分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？一个趋势是，人工智能AI正在加快速度从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物 ...

在终端和边缘侧的微处理器上，实现的机器学习过程，被称为微型机器学习，即TinyML。更准确的说，TinyML是指工程师们在mW功率范围以下的设备上，实现机器学习的方法、工具和技术。这篇文章，我们来一起探索TinyML的潜在价值和机会。 全文字数：2900字，写作用 ...

2025年2月20日，Science发布文章《什么是tinyML？全球南方对耗电、昂贵的人工智能的替代方案》，文章指出由于许多人工智能模型既耗电又昂贵，全球南方国家的研究人员正越来越多地采用低成本、低功耗的替代方案。启元洞见分享文章主要内容，为读者提供参考。

近一年TinyML这个词好像格外火：这和AI、IoT作为时下最热门的应用领域有很大的关系。虽说TinyML Foundation官网看起来像是个很松散的组织，Arm、瑞萨、Reality AI、莱迪思、英飞凌、谷歌、高通等都在其赞助商和合作伙伴之列，就足见TinyML的声势之大。究竟是什么在 ...

TinyML微型机器学习是机器学习和物联网设备的交集，它是一门新兴的工程学科，有可能在许多行业引发革命。 编者按：本文来自微信公众号“物联网智库”（ID:iot101），作者：彭昭（物联网智库创始人&云和资本合伙人），36氪经授权发布。 在3月22到26日，TinyML ...

本综述通过文献计量学方法，首次系统描绘了微型机器学习（TinyML）这一新兴领域的研究版图。文章分析了2020-2024年间392篇核心文献，揭示了TinyML研究的指数级增长、紧密的国际合作网络以及以物联网（IoT）、微控制器、边缘计算为核心的技术热点。综述不仅 ...

自从AI热潮降临，MCU的AI算力就愈发强大。对MCU来说，TinyML就是正在发生的变革。其最大的优点就是可移植性。在具有小电池和低功耗的廉价MCU上运行意味着，使用 TinyML，人们可以很容易地将ML以便宜的价格集成到几乎任何东西中。 SensiML作为TinyML的先驱，前两日 ...

物联网（Internet of Things, IoT）处于社会发展的核心地位，并正在经历快速扩张。它与人工智能（Artificial Intelligence, AI）和机器学习（Machine Learning, ML）的结合催生了“微型机器学习”（Tiny Machine Learning, TinyML）技术，该技术能够在设备端直接处理数据，从而提高 ...